长江大学一周学术报告预告（4.9-4.15）

（一）报告题目：水产动物生殖干细胞发育生物学及应用研究进展

主办单位：动物科学学院
报告专家： 徐红艳 研究员

报告时间：2018年4月9日（周一）下午16:00—17: 30
报告地点：西校区5教217
专家简介： 徐红艳，女，1975年出生，博士，研究员，上海海洋大学硕士生导师，浙江海洋大学客座教授，华南农业大学校外第二导师。2004年获中国科学院水生生物研究所博士学位；2005至2008年，华东理工大学生工学院开展博士后研究；2007至2014年，新加坡国立大学工作；2013年12月，珠江水产研究所海外人才引进。主要从事水产动物生殖发育生物学研究。先后主持和参加国家海洋863项目、973项目、国家自然科学基金项目、农业部948项目、广东省科技专项、广州市珠江新星人才项目及水科院重点研究课题等项目10余项。已申请发明专利2项，在国内外核心期刊发表论文近40篇。主要社会兼职：Biology of Reproduction, PLos one, Gene, Journal of Fish Biology, Fish and shellfish disease等多本SCI杂志的审稿人。

（二）报告题目：致密油气地质工程一体化的技术对策与案例分析

主办单位：地球科学学院

报告专家：赵先然 斯伦贝谢首席岩石物理学家

报告时间：2018年4月10日（周二）下午16:00-17:00

报告地点：武汉校区石油科技大楼C201

专家简介：赵先然，1988年毕业于长江大学地球物理测井专业，后进入石油勘探开发研究院攻读硕士，毕业后作为地球物理研究所工程师在石油勘探开发研究院继续科研工作。1995年加入斯伦贝谢公司，先后在中国北京、美国休斯顿、加拿大卡尔加里工作，现为斯伦贝谢公司中国区首席岩石物理专家。

（三）报告题目：诱发突变与植物遗传改良

主办单位：农学院

报告专家：刘录祥 研究员

报告时间：2018年4月11日（周三）下午14: 30-15: 30

报告地点：西校区农科楼3073报告厅

专家简介：刘录祥，研究员，1989年7月毕业于北京农业大学，农学硕士。同年进入中国农业科学院，长期从事作物诱变新因素的发掘利用与生物育种研究。现任中国农科院作物科学研究所副所长、国家农作物航天诱变技术改良中心主任，全国农业科研杰出人才，国际原子能机构（IAEA）亚太区域协定（RCA）核科技计划指导委员会成员、RCA植物育种项目牵头国总协调员、亚太植物突变研究协作网（AOAPM）发起人，“十三五”国家重点研发计划七大农作物育种专项总体专家组成员，中国原子能农学会副理事长，中国同位素与辐射行业协会副理事长，《核农学报》主编。

研究建立了作物航天诱变、核辐射诱变及小麦离体诱变细胞育种技术体系；创建了地面模拟航天诱变新途径；育成及合作育成国审小麦航麦247、航麦96和鲁原502等作物新品种20余个；获得省部级以上奖励6项、授权专利与品种权10项，发表学术论文130余篇，培养硕、博研究生32名。长期参与国家科技部现代生物种业领域战略咨询与规划、国家发改委战略性新兴产业战略咨询与规划等。2014年被联合国粮农组织/国际原子能机构（FAO/IAEA）联合授予植物突变育种成就奖。

（四）报告题目：转基因作物研究进展

主办单位：主要粮食作物产业化湖北省协同创新中心/农学院

报告专家：马有志 二级研究员/博导

报告时间：2018年4月12日（周四）8:30-9:20

报告地点：西校区农科大楼3073报告厅

专家简介：马有志，中国农业科学院作物科学研究所二级研究员，博士生导师。1986年毕业于吉林农业大学，同年考入黑龙江省农科院攻读硕士学位，1988年10月赴日本留学攻读硕士、博士学位，1994年3月获农学博士学位。1994年4月～1995年9月到日本北陆国立农业试验场从事博士后研究，1995年10月回国到中国农科院作物所。现任中国农业科学院作物科学研究所分子生物学系主任，农业部麦类生物学与遗传育种重点实验室主任，中国农科院创新工程作物转基因技术与应用创新团队首席，转基因生物新品种培育”国家重大科技专项“抗逆转基因小麦新品种培育重大课题”首席专家。中国作物学会常务理事，作物学报常务编委。2011年入选全国农业科研杰出人才。研究方向为植物抗逆基因工程。主要贡献有：克隆了一批具有自主知识产权的抗逆候选基因，并进行了功能验证，通过转化小麦鉴定出具有重要育种利用价值的抗逆关键基因3个。初步阐明小麦抗旱DREB转录因子基因的作用模式，利用转基因技术与常规育种技术相结合，培育出具有重要生产利用前景的抗旱节水小麦新品系，目前已进入环境释放。发表学术论文190多篇，其中SCI论文60余篇，获得发明专利授权24项。

（五）报告题目：生产与服务协同的欠发达地区农业供给侧结构性改革路径

主办单位：管理学院

报告专家：刘松  教授

报告时间：2018年4月12日（周四）晚19:00-20:30

地点：东校区文科楼509会议室

专家简介：刘松，1981年生，哈尔滨理工大学管理科学与工程专业博士研究生，美国乔治亚大学（UGA）访问学者，长江大学管理学院硕士生导师。主要研究方向为高技术虚拟企业、管理信息系统、“互联网＋”协同创新等。现已主持省级创新基金、人文社会科学基金、软科学基金、智库研究项目以及教学研究项目等12项，以及教育部各类项目2项，主持或参与各类横向项目5项。在国内外期刊上发表学术论文30余篇，被EI、CSSCI、CSCD等收录13篇，出版专著《高技术虚拟企业合作冲突管理模式研究》《“互联网＋”驱动的欠发达地区农业现代化路径研究》两部。近年来，主要从事欠发达地区云协同技术创新、欠发达地区农业主体市场化服务体系及“互联网＋”农业现代化等方面的研究。

（六）报告题目：光纤传感技术简介及其在结构健康监测的应用研究

主办单位：电子信息学院

报告专家：李伟杰 博士

报告时间：2018年4月13日（星期五）上午10：00-11:30

报告地点：东校区10教-205

专家简介：李伟杰，男，博士，本科毕业于大连理工大学，博士毕业于美国休斯顿大学，目前在哈尔滨工业大学（深圳）从事博士后研究。主要研究方向为结构健康监测、智能材料与结构、光纤传感器及压电陶瓷传感器。近年来共发表论文26篇，其中SCI检索24篇，第一作者（含共同第一作者）11篇。成果主要发表在国际著名期刊《Smart Materials and Structures》、《 Structural Health Monitoring》和《Sensors》。同时担任《Smart Materials and Structures》、《Structural Health Monitoring》、《Sensors》、《Measurement》、《Applied Sciences》等多份国际期刊审稿人。

（七）报告题目：基于用"教材"教视角，探究“运动技术学习与体能练习相融合”教学模式

主办单位:体育学院

报告专家:陈志山  教育部国培学员授课专家

报告时间：2018年4月13日(周五)上午8:30-11:30

报告地点：东校区12教202

专家简介：陈志山，教育部国培学员授课专家，南京市金陵中学河西分校高级教师，曾在浙江、江苏、安徽、河北、河南、山西、云南等地讲学50余场；主持及其参与江苏省级以上课题五项；在《体育学刊》（核心）、《体育文化导刊》（核心）、《西安体育学院学报》（核心）、《中国学校体育》、《体育教学》、《体育师友》等杂志上发表了五百多篇文章；所带体育高考生考取全国高等院校体育本科一百多人，精心辅导全国各地中小学体育教师参加赛课、公开课、基本功比赛及写作、课题研究等近千人，取得了优异成绩。

（八）长江讲坛——从瞎子爬山到优化方法

主办单位：科学技术发展研究院

协办单位：信息与数学学院

报告专家：袁亚湘 院士

报告时间：2018年04月14日（星期六）上午9:00-11:00

报告地点：东校区12-405

专家简介：袁亚湘，男，汉族，1960年出生，湖南资兴人。中共党员，研究员，中国科学院院士、发展中国家科学院院士 、美国工业与应用数学学会会士、美国数学会首届会士、巴西科学院通讯院士。现任中国数学会理事长、第十三届全国政协常委、第九届中国科学技术协会全国委员会副主席 。

1981年本科毕业于湘潭大学数学系，1986年获英国剑桥大学博士学位。曾任中国科学院计算数学研究所所长、中国运筹学会理事长、国际运筹联盟副主席等。曾获首届冯康科学计算奖、国家自然科学奖二等奖、陈省身数学奖、苏步青应用数学奖、何梁何利科技进步奖、发展中国家科学院数学奖 、美国工业与应用数学学会杰出贡献奖等。袁亚湘长期从事计算数学、应用数学、运筹学等领域研究工作，他在非线性规划方面的研究成果被国际上命名为“袁氏引理”。 

2017年5月，袁亚湘当选国际工业与应用数学联合会下届主席（任期2019—2023），这是中国科学家乃至亚洲人首次出任这一职务。

（九）优化方向系列学术报告

主办单位：信息与数学学院                     

报告一  : 线性矩阵回归稀疏优化问题
报告专家：陈小君 教授  香港理工大学数学系

报告时间：2018年4月14日（周六）上午（9:30—10: 15）

报告地点： 东校区11教报告厅
摘要：本报告考虑三类线性矩阵回归的行稀疏优化问题：(i) 稀疏约束的矩阵回归优化问题；(ii) 稀疏惩罚的无约束矩阵回归优化问题；(iii) 降噪约束的矩阵回归稀疏优化问题。我们给出这三类优化问的全局解，局部解以及稳定点的关系。

报告二  : Bike Rebalancing: Models and Algorithms
报告专家：张国川 教授 浙江大学计算机学院

报告时间：2018年4月14日（周六）上午（10:20—11: 05）

报告地点： 东校区11教报告厅
摘要：城市公共自行车或共享自行车系统是居民绿色出行的重要方式。为了满足用户需求，对自行车站点的存量进行快速有效的调配十分关键。本报告将介绍自行车调度的若干模型和相应的求解方法。

报告三  :逐层数据再表达的前后端融合学习的理论框架与模型

报告专家：郭田德 韩丛英 李明强   中国科学院大学

报告时间：2018年4月14日（周六）上午（11:10—11: 55）

报告地点： 东校区11教报告厅
摘要：基于学习的两个主要研究内容，我们提出了学习的二元分层模式，给出了前端学习、后端学习、前后端组合学习和前后端融合学习的概念，构建了前后端“融合”学习的理论框架与最优化模型；针对前端学习，模拟大脑的分层工作机制，我们提出了数据与模型混合驱动的逐层数据再表达的模型；最后，以视觉（图像）学习为例，我们给出了一种数据与模型混合驱动的前后端融合的逐层数据再表达的具体方法。

报告四  : （半向量）双层规划问题的若干研究进展

报告专家：万仲平 教授 武汉大学

报告时间：2018年4月14日（周六）下午（14:00—14: 45）

报告地点： 东校区11教报告厅
摘要：目前，求解双层规划问题的一般方法有下层最优值函数技术、KKT转化策略和满意度函数技巧。当下层凸且满足Slater 约束规格时，可用下层问题的KKT条件代替下层问题将其转化为一MPECs\MPCCs问题。本报告根据双层规划问题的实际应用和相关理论，主要探讨双层规划问题的某些机理分析并介绍（半向量）双层规划问题的求解方法的一些研究进展，尤其是协调模型方法和（直觉）模糊交互式方法。即使最简单的线性双层规划问题，设计其求解算法亦是ΝP-难的，但是在实际应用中往往无需得到问题的精确最优解，只需要寻求使得上、下层决策者双赢的满意解。因此，协调模型方法和（直觉）模糊交互式方法更适合此类实际应用问题的求解。此外，还将介绍未来的一些研究展望。

报告五  : 大规模线性约束两分块非凸优化的单调ADMM-SQP算法

报告专家：简金宝 教授 广西民族大学

报告时间：2018年4月14日（周六）下午（14:50—15: 35）

报告地点： 东校区11教报告厅
摘要：本工作基于乘子交替方向法(ADMM)和序列二次规划(SQP)方法思想, 致力于研究线性约束两分块非凸优化的新型高效算法. 首先, 以SQP思想为主线, 在其二次规划(QP)子问题的求解中引入ADMM思想, 将QP分解为两个相互独立的小规模QP求解. 其次, 借助增广拉克朗日函数和Armijo线搜索产生原始变量新迭代点. 最后, 以显式解析式更新对偶变量. 因此, 构建了一个新型ADMM-SQP算法. 在较弱条件下, 分析了算法通常意义下的全局收敛性, 并对算法进行了初步的数值试验.

报告六  : A stochastic variant of progressive hedging algorithm for stochastic programming

报告专家：杨俊锋 教授 南京大学数学系

报告时间：2018年4月14日（周六）下午（15:55—16: 40）

报告地点： 东校区11教报告厅
摘要：Progressive hedging algorithm (PHA) is a classical decomposition algorithm for stochastic programming. At each iteration, PHA needs to solve many sub-problems, which is prohibitive when the total number of scenarios is large. By connecting it to the alternating direction method of multipliers, we are able to propose and analyze a stochastic variant of PHA. Sublinear convergence rate results in terms of expection are established. We also discuss extension of similar idea to stochastic variational inequality problems.

报告七  :  Convergence analysis of sample average approximation of two-stage stochastic generalized equations

报告专家：孙海琳 副教授 南京理工大学

报告时间：2018年4月14日（周六）下午（16:45—15: 30）

报告地点： 东校区11教报告厅
摘要：A solution of two-stage stochastic generalized equations is a pair: a first stage solution which is independent of realization of the random data and a second stage solution which is a function of random variables. This paper studies convergence of the sample average approximation of two-stage stochastic nonlinear generalized equations. In particular, an exponential rate of the convergence is shown by using the perturbed partial linearization of functions. Moreover, sufficient conditions for the existence, uniqueness, continuity, and regularity of solutions of two-stage stochastic generalized equations are presented under an assumption of monotonicity of the involved functions. These theoretical results are given without assuming relatively complete recourse and are illustrated by two-stage stochastic non-cooperative games of two players.